Claude, ChatGPT, Gemini, Hermes và OpenClaw — dùng vào việc thật, đo bằng con số
Dành cho nhân viên và người quản lý ở công ty xuất nhập khẩu — logistics, không cần biết lập trình. Khoá đi từ bản đồ công cụ và bốn mức chi tiêu (miễn phí · 20 · 100 · 200 đô), qua cách giao việc và kiểm chứng đầu ra, tới agent chạy trên máy công ty (Hermes Agent, OpenClaw), an toàn và phân quyền, rồi ba việc cụ thể cho từng vị trí: chứng từ, mua hàng, kinh doanh, kế toán, marketing, giám đốc. Kết thúc bằng lộ trình 90 ngày và cách tính hoàn vốn. Mười hai lab cho ra một hồ sơ triển khai mang đi duyệt ngân sách được. Nội dung cập nhật tới tháng 9/2026.
Nhân viên và người quản lý muốn đưa AI vào việc thật của phòng mình, không cần biết lập trình
Mở ra hỏi vài câu rồi đóng lại. Khoá này dạy cách đưa ngữ cảnh vào một lần rồi dùng lại.
Cần bảng cơ cấu gói có con số để mang đi duyệt, không phải cảm giác gói nào nghe mạnh hơn.
Cần biết agent chạy trên máy công ty gồm những gì, cấp quyền tới đâu, và chặn rủi ro bằng cách nào.
Muốn xử lý nhiều lô hàng hơn mà không tuyển thêm, và muốn biết bao lâu thì hoàn vốn.
Sản phẩm cụ thể, không phải cảm giác đã hiểu.
28 bài học · 12 lab chấm theo rubric · 36 giờ nội dung
Ba loại công cụ, bốn mức giá, và cách chọn gói cho một công ty thật
Sau module này bạn phân biệt được ba loại công cụ AI, biết mỗi mức tiền mở ra loại công việc nào, và dựng được cơ cấu gói cho công ty mình bằng con số.
Cách viết một yêu cầu cho kết quả dùng được, và cách bắt lỗi trước khi nó thành hậu quả
Sau module này bạn viết được yêu cầu có đủ bối cảnh và ràng buộc, và có một quy trình kiểm chứng đầu ra không bỏ sót bước nào.
Dự án có ngữ cảnh, tài liệu và bảng tính, kết nối dữ liệu, và Claude Code
Sau module này bạn dựng được một dự án Claude chứa ngữ cảnh công ty, biết gói nào mở ra tính năng nào, và biết khi nào nên dùng Claude Code.
Nhà thứ hai — mạnh ở đâu, gói nào đáng tiền, và Codex dùng vào việc gì
Sau module này bạn biết ChatGPT hợp với loại việc nào trong công ty, phân biệt được năm bậc gói, và biết Codex là công cụ của ai chứ không phải của tất cả.
Nhà thứ ba — mạnh ở dữ liệu Google, và một xưởng thử miễn phí không cần thẻ
Sau module này bạn biết Gemini hợp việc nào, dùng được Google AI Studio để thử nghiệm mà không tốn tiền, và hiểu ranh giới giữa 'thử' và 'chạy thật'.
Vì sao cần một agent chạy trên máy mình, và cách nó được dựng lên
Sau module này bạn giải thích được agent khác trợ lý hội thoại ở đâu về mặt kiến trúc, biết Hermes gồm những phần nào, và hiểu kỹ năng cùng bộ nhớ hoạt động ra sao.
Chạy theo lịch, gọi qua ứng dụng nhắn tin, và nối vào hệ thống thật
Sau module này bạn biết cách để agent tự chạy theo lịch, gọi nó từ điện thoại, và nối nó vào các dịch vụ công ty đang dùng mà vẫn giữ được quyền kiểm soát.
Nền tảng agent mã nguồn mở đông người dùng nhất, và khung để chọn giữa hai
Sau module này bạn biết OpenClaw là gì, mạnh yếu ở đâu so với Hermes, và có khung quyết định để chọn cho công ty mình thay vì chọn theo số sao trên kho mã.
Thang rủi ro, tấn công qua nội dung đọc vào, và một file phân quyền dùng được thật
Sau module này bạn xếp được mọi việc vào thang rủi ro, hiểu vì sao agent đọc nội dung bên ngoài là mối nguy riêng, và viết được bảng phân quyền cho công ty mình.
Sáu vị trí, mỗi vị trí ba việc đáng giao trước
Sau module này mỗi người trong công ty biết chính xác ba việc của mình nên giao cho AI trước, và biết việc nào tuyệt đối không giao.
Chọn đúng việc, viết đúng kỹ năng, và biết lúc nào nên dừng lại
Sau module này bạn chọn được việc đáng tự động hoá bằng tiêu chí có số, viết được một kỹ năng đủ bốn phần, và biết việc nào để yên là đúng.
Lộ trình ba giai đoạn, cách tính hoàn vốn, và ngưỡng để nâng gói
Sau module này bạn có lộ trình 90 ngày cho công ty mình, biết đo kết quả bằng con số, và biết khi nào nâng gói là đúng — bằng ngưỡng, không bằng cảm giác.
Một tài khoản học được cả sáu khoá. Đăng ký để lưu tiến độ, làm bài kiểm tra và nộp lab — hoàn thành khoá và đạt bài kiểm tra là nhận chứng nhận riêng cho khoá đó.
Đăng ký miễn phí